全国公路铁路路谱大数据

路谱是记录路面不平度的功率谱密度曲线，代表了不同道路的颠簸情况。

从1990年开始中国包装总公司受国家有关部门委托，开始收集国内主要公路路谱数据，逐渐积累了全国主要公路、铁路的路谱数据。随着中包物联WL1000物流监测实时信息采集模块的大面积投入使用，中包物联网已经具备实时采集全国主要公路、铁路路谱动态大数据的能力。通过实时监测全国主要公路的道路平整度、道路通行能力、减速带设置、坑洼等等，为公路货运安全提供实时货物运输安全导航。

货物损伤特性大数据

一件产品，在什么样的条件下会出现损坏，就是该产品的货物损伤特性，在较为专业的领域中，这一特性被称为产品的脆值。在近三十年的产品包装实验中，中包物联已经积累了大量的产品脆值数据，覆盖了主要的家电、快销品、家居用品、电气、电子、精密仪器、航天航空领域。了解了这些产品损坏特性，才能探讨如何有效的保护产品的运输安全。

物流车辆大数据

车辆本身的结构，保养状态，也会对货物的安全运输带来影响。在相同的道路上，使用板簧悬挂和汽垫悬挂的车辆进行运输，产品经受的振动情况就会有很大的差异。同理，车辆的保养状况也会对产品的运输安全带来影响。

中包物联货运安全导航系统配置物流信息监测终端，随时获取货运车辆的地理位置信息，不间断测量车辆颠簸振动数据、驾驶员的驾驶习惯等相关信息，并实时发送至RCI网络数据平台。在此基础上，评估车辆现状对货物的影响，实现货运车辆的优选。

物流机械装备大数据

产品的物流损失更多的与物流过程中的各个搬运作业有关，包括从运输车辆上装货、卸货的过程，在仓库内移动产品，在立体库中将产品放入库位等等。这些过程，相对于运输过程，这些过程中，由于人员的操作占了更大的比重，是货损风险控制关注的重点。

中包物联依托物联网技术，实现物流机械装备的实时监控，收集用户叉车、夹抱车等装备的实时状态数据，以及作业人员的操作水平数据。

物流供应商服务水平大数据

中包物联通过对产品运输过程、车辆行驶过程进行实时监控，获取各供应商的服务水平数据，人员作业能力数据，下属的车辆状态数据等，汇总后分析评价各供应商的服务水平，并不断进行更新。

包装材料大数据

在近三十年的包装测试实验中，中包物联已经积累了大量的包装材料基础性能数据，包材供应商质量水平数据。包装材料基础性能数据，是进行包装设计、CAE仿真的基础，同时，包材供应商的质量水平数据，也是进行包材供应商优选的基础。

物流监测实时动态大数据

中包物联使用于WL1000 Series 物流信息监测终端对产品的运输过程进行监测，并对监测获取的数据进行管理、计算和分析，基于云计算技术的向用户提供服务。

中包物联自动计算在完整物流过程中各种危害事件发生的时间、位置、以及危害强度。自动识别运输工具和货物当前的仓储、搬运、运输等物流状态，自动分析运动过程数据，再现危害真实场景，解读事件产生原因，核查物流作业的规范性。

中包物联自动评估物流过程及危害事件的影响，偏离或超过预期则向相关方及时报警。便于用户掌握供应链物流真实状况，及时预警以便于突发事件处置，明确危害事件责任，提供事后保险理赔的充分依据，比较物流服务商管理控制水平。